Содержимое

# Экспоненциальное сглаживание

Получает результат в виде сглаженных рядов данных

Доступ к этой команде

#### From the menu bar:

Выберите Данные - Статистика - Экспоненциальное сглаживание

#### From the tabbed interface:

Выберите Данные - Статистика - Экспоненциальное сглаживание.

На меню Данные вкладки Данные выберите Статистика - Экспоненциальное сглаживание.

Экспоненциальное сглаживание можно представить в виде фильтра, применение которого к набору данных, позволяет получить сглаженные результаты. Он применяется во многих областях, таких как биржевые торги, экономика, а также в выборочных измерениях.

Для получения более подробной информации по экспоненциальному сглаживанию, см. соответствующую статью на Википедии.

### Данные

Входной диапазон: Ссылка на анализируемый диапазон данных.

Диапазон вывода: Ссылка на верхнюю левую ячейку диапазона, в котором будут отображаться результаты.

#### Группировать по

Выберите вариант группировки данных по столбцам или по строкам.

## Параметры

Коэффициент сглаживания: Параметр со значением между 0 и 1, который представляет собой коэффициент затухания Альфа в уравнении сглаживания.

#### Пример

Следующая таблица имеет два временных ряда, один представляет функцию импульса во время t=0, а другой — функцию импульса во время t=2.

| A | B
--- | --- | ---
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

Результат сглаживания представлен ниже с коэффициентом сглаживания 0,5:

Альфа |
0.5 |
Столбец 1 | Столбец 2
--- | ---
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

См. также

Выборка

Описательная статистика

Дисперсионный анализ (ANOVA)

Корреляция

Ковариация

Экспоненциальное сглаживание

Скользящая средняя

Регрессионный анализ

Парный t-критерий

F-критерий

Z-критерий

Критерий хи-квадрат

Анализ Фурье